Loopbaan Kollig: Data Wetenskaplike

Vandag is "groot data", " analitiese " en dies meer buzzwords. En vir goeie rede.

Terug in 2012 het HBR die naam "data scientist" genoem as die "sexyste werk van die eeu." Maar wat behels data-wetenskap werklik? En nog belangriker, hoe kan jy die vaardighede verwerf wat nodig is om jouself 'n data-wetenskaplike te noem?

Wat is Data Science?

Eendag was data wetenskaplikes meestal in die akademiese ruimte. Nou, met die oplewing van groot data-insameling en die behoefte aan analise, is data-wetenskaplikes in groot aanvraag in verskeie maatskappye en nywerhede, klein en groot.

Data wetenskap as 'n professie sluit 'n verskeidenheid vaardighede binne wiskunde, statistiek en rekenaarprogrammering in. Dit is 'n bedryf wat deur mans oorheers word. Ramings van vroue in data-wetenskap is ongeveer 10%.

Volgens Glassdoor is die gemiddelde nasionale salaris vir data wetenskaplikes $ 113,436. Kyk na vergoeding alleen, datavetenskap is baie aantrekliker as ander soortgelyke beroepe.

Vaardighede nodig om 'n data wetenskaplike te wees

Soos alle werksgeleenthede, is die spesifieke vaardighede wat benodig word om data wetenskap posisies te vul afhang van die individuele maatskappy.

Maar daar is sekere vaardighede / sagteware gereedskap wat konsekwent bly.

Hoe om 'n data wetenskaplike te word

Tans is daar drie lewensvatbare opsies om 'n data-wetenskaplike te word:

Natuurlik is daar voor en nadele vir elke metode.

Selfstudie

voor:

nadele:

Data Science Boot Camp

voor:

nadele:

Meesters graad

voor:

nadele: