Terug in 2012 het HBR die naam "data scientist" genoem as die "sexyste werk van die eeu." Maar wat behels data-wetenskap werklik? En nog belangriker, hoe kan jy die vaardighede verwerf wat nodig is om jouself 'n data-wetenskaplike te noem?
Wat is Data Science?
Eendag was data wetenskaplikes meestal in die akademiese ruimte. Nou, met die oplewing van groot data-insameling en die behoefte aan analise, is data-wetenskaplikes in groot aanvraag in verskeie maatskappye en nywerhede, klein en groot.
Data wetenskap as 'n professie sluit 'n verskeidenheid vaardighede binne wiskunde, statistiek en rekenaarprogrammering in. Dit is 'n bedryf wat deur mans oorheers word. Ramings van vroue in data-wetenskap is ongeveer 10%.
Volgens Glassdoor is die gemiddelde nasionale salaris vir data wetenskaplikes $ 113,436. Kyk na vergoeding alleen, datavetenskap is baie aantrekliker as ander soortgelyke beroepe.
Vaardighede nodig om 'n data wetenskaplike te wees
Soos alle werksgeleenthede, is die spesifieke vaardighede wat benodig word om data wetenskap posisies te vul afhang van die individuele maatskappy.
Maar daar is sekere vaardighede / sagteware gereedskap wat konsekwent bly.
- Statistiese programmeringstale, soos R en SAS
- Databasis navraag taal soos SQL
- Basiese statistieke soos statistiese toetse, verdelings, maksimum waarskynlikheidsberamers, ensovoorts
- Masjienleermetodes soos k-Naaste bure, ewekansige woude, ensemble-metodes, ens.
- Multivariabele calculus en lineêre algebra
- Data-logging en ontwikkeling van nuwe produkte wat data-gedrewe is
- Vertroudheid met Hadoop platforming
- Visualisering gereedskap soos Flare, HighCharts of AmCharts
Hoe om 'n data wetenskaplike te word
Tans is daar drie lewensvatbare opsies om 'n data-wetenskaplike te word:
- Selfstudie via programme soos Udacity
- Bywoning van 'n data-wetenskap-opstartkamp
- Gaan skool vir 'n meestersgraad af
Natuurlik is daar voor en nadele vir elke metode.
Selfstudie
voor:
- Gerieflik: kan op u eie tyd in enige omgewing en in enige tempo gedoen word
- Bekostigbaar: kan enige plek van $ 0-600 kos.
- Spaar tyd: aanlyn kursusse kan binne 8-18 maande voltooi word.
nadele:
- Ontvang slegs 'n sertifikaat na voltooiing
- Geen peer-to-peer- of onderwyser-tot-student-betrokkenheid nie
- Geen hulp met werkjag
Data Science Boot Camp
voor:
- Klein tydsverbintenis: kan in 6 weke tot 3 maande voltooi word
- Relatief bekostigbaar, ten minste vergeleke met 'n meestersgraad (bootkampe wissel van gratis - $ 16,000)
- Ideaal vir diegene wat vinnig loopbane wil verander
- Baie bootkampe bied hulp aan die werksoekproses na voltooiing
nadele:
- Net 'n portefeulje van projekte - geen "werklike" werkervaring nie
- Baie om te leer in 'n kort tydjie
- Kan tot 40 uur per week werk wees (anders as selfstudie waar jy op jou eie pas kan gaan en steeds deeltyds / voltyds werk)
Meesters graad
voor:
- Diploma na voltooiing
- Gestruktureerde leer met professionele opgeleide instrukteurs
- Werklike ervaring: baie programme sluit internskappe in wat tot ervaring en kennis sal bydra
- Ruime tyd om al die inligting te leer en te absorbeer
nadele:
- Duur: kan tussen $ 20,000- $ 70,000 kos - nie lewenskoste nie
- Tydrowend: kan ook die langste neem (9-20 maande)