'N Nuwe loopbaankategorie, datavetenskap, het gestyg in reaksie op die groei van groot data.
Aansoeke Binne Finansies:
Binne finansies, veral binne die finansiëledienstebedryf , word groot data gebruik in 'n toenemende aantal toepassings, soos:
- Werknemersmonitering en toesig
- Voorspelbare modelle, soos dié wat deur versekeringswaarnemers gebruik kan word om premies en leningsbeamptes in te stel om uitleenbesluite te neem.
- Ontwikkeling van algoritmes om die rigting van finansiële markte te voorspel
- Pryse illikiede bates soos eiendomsbelasting
Auto Insurance:
So ver terug as in die 1980's het die stigter van Progressive Insurance uitgesien na die dag toe harde data oor individuele gewoontes se bestuursgewoontes versamel en ontleed kon word. Dit sal lei tot meer akkurate risiko-meting en risiko-assessering, en dus meer presiese premie-instelling. Teen 2010 het die vereiste data-insamelingstegnologie beskikbaar geword, en nou het meer as een miljoen kliënte ooreengekom om swart bokse in hul motors te laat installeer wat byvoorbeeld spoor hoe vinnig hulle gewoonlik ry en hoe skielik hulle tipies rem.
Verbruikerskrediet:
LendUp aanvul tradisionele FICO kredietgraderings met sosiale netwerk analise wat uit verskeie ander bronne getrek word om leningsbesluite te neem. Byvoorbeeld, LendUp stel belang om te weet of 'n potensiële lener selfoonnommers gereeld verander het, wat 'n slegte risiko kan aandui.
Die maatskappy is ook van mening dat hoe mense met hul vriende aanlyn kommunikeer bied sterk leidrade oor hul risiko as leners. Diegene wat die sterkste en mees aktiewe sosiale verbindings en gemeenskapsbande toon, blyk die beste risiko's te wees. Sodoende word potensiële leners gevra om hul Facebook-rekeninge vir die analise aan die firma beskikbaar te stel.
Kredietkaartreus CapitalOne het intussen 'n groot speler in die 1990's geword, hoofsaaklik deur gebruik te maak van gevorderde data-insameling en analise tegnieke om vooruitsigte vir sy kaarte te identifiseer en 'n optog op baie van sy meer gevestigde mededingers te steel.
Klein besigheidslenings:
New Kabbage is 'n dun personeel, tegnologie-gedrewe maatskappy wie se voorspellende modelle bronne so uiteenlopend as sosiale media, eBay en UPS, gebruik om die gehalte van verhoudings tussen potensiële leners en hul eie kliënte te bepaal.
Gewasversekering:
Climate Corporation onderskryf oesversekering vir boere. Die firma bedryf groot simulasies om langtermyn weerpatrone en premies te voorspel.
Verbandlenings:
JPMorgan Chase gebruik groot data-analise om aanvaarbare verkooppryse vir huise en kommersiële eiendomme te bepaal wat as gevolg van wanbetalings verbied is.
Die idee is volgens vertroulike bronne om plaaslike ekonomiese toestande en eiendomsmarkte te evalueer om redelike verkooppryse voor te stel voordat verbandlenings eintlik in wanbetaling gaan. As hierdie voorgestelde verkooppryse akkuraat gestel word, moet die ontwrigting van die plaaslike eiendomsmark van 'n standaard, herbesetting en verkoop deur die bank teoreties verminder word. Daarbenewens moet die tydperk waaroor die bank gedwing word om 'n eiendom te besit voordat 'n koop verkoop word, verminder word.
Intussen het Quantfind, 'n firma wat die CIA voorsien het van tegniese kundigheid om vals identiteite te gebruik wat deur vermeende terroriste gebruik word, erken dat hy gesprek voer met JPMorgan Chase oor hoe sy tegnologie van toepassing kan wees op die kredietbesigheid op gebiede soos kredietevaluering en bemarking.
Bronne: "Data deure oop vir finansiële innovasie" en "JPMorgan gebruik teen-terrorisme gereedskap om bedrog onder werkers te bespeur," Financial Times , 14 Desember 2012.